Fútbol entre robots humanoides y novedades de la IA

Primero, el ámbito de la salud está experimentando avances rompedoras. Microsoft presentó el AI Diagnostic Orchestrator (MAI‑DxO), un sistema médico basado en IA que, según pruebas con 304 casos complejos, alcanzó un 85,5 % de precisión frente al 20 % de médicos humanos bajo condiciones similares reddit.com+9medium.com+9ttonichub.com+9ft.com+1medium.com+1. Además, Google lanzó AMIE (“Articulate Medical Intelligence Explorer”), capaz de analizar imágenes médicas y superar a especialistas en 28 de 32 métricas evaluadas anvisai.com+1memestrology.com+1. Estas herramientas representan un salto cualitativo hacia el “superinteligencia médica”, capaz de realizar diagnósticos más rápidos y confiables.

En biotecnología, los modelos generan proteínas diseñadas con una escala impresionante. Por ejemplo, ProGen3 es una familia de modelos que, gracias a “leyes de escalado biológico”, crean secuencias proteicas funcionales con alta validez ft.comanvisai.com. Esto acelera el diseño de fármacos al poder prever molecularmente la estructura y función antes de sintetizarlas, lo que acelera el desarrollo farmacéutico.

La robótica también está siendo transformada por la IA. En China se llevó a cabo el primer partido de fútbol totalmente autónomo entre robots humanoides, donde equipos universitarios compitieron sin intervención humana —un evento pionero que muestra capacidades avanzadas de percepción visual, interacción física y coordinación indiatimes.com. Google DeepMind también avanzó con Gemini Robotics, un modelo multimodal que coordina lenguaje, visión y acción física para tareas como plegar papel mediante comandos hablados otherwork.org+2wired.com+2anvisai.com+2.

A nivel de infraestructura, destacan los desarrollos en chips y hardware especializado. Nvidia reveló los nuevos chips Blackwell Ultra en su GTC 2025, y el compacto superordenador DGX Spark, que combina GPU y CPU para entornos domésticos o laborales investopedia.com+1cadenaser.com+1. Paralelamente, Cerebras ha establecido récords de velocidad en inferencia de IA, superando GPUs tradicionales con miles de tokens procesados por segundo cincodias.elpais.com+2en.wikipedia.org+2cadenaser.com+2. Estas innovaciones son esenciales para entrenar modelos cada vez más grandes y potentes.

Finalmente, la IA multimodal y los agentes autónomos están redefiniendo la interacción con la realidad digital. Modelos como Llama 4, Gemini 2.5 Pro y GPT‑4.1 ahora pueden procesar texto, imágenes y video con contextos extraordinariamente extensos de hasta un millón de tokens anvisai.com. Además, surge una nueva era de agentes autónomos, como el chino Manus, capaz de realizar tareas en línea de forma independiente (redacción, codificación…) es.wikipedia.org+1arxiv.org+1. Esto apunta a una IA cada vez más inteligente, autónoma y versátil.

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